🧬 Embeddings

O que são

Embeddings são representações numéricas (vetores) que capturam o significado semântico de textos, frases ou documentos.

Eles permitem que sistemas comparem conteúdos com base em similaridade de significado, e não apenas em correspondência literal.

Onde são utilizados

• Vector Store

• Busca semântica

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Classificação e agrupamento de textos

Fluxo de uso

1. Texto → modelo de embeddings

2. Modelo → vetor numérico

3. Vetor → armazenado ou comparado

Benefícios

• Busca mais inteligente

• Melhor contextualização das respostas

• Redução de ruído em consultas