O Vector Store é um banco de dados especializado em armazenar representações vetoriais (embeddings) de textos, documentos ou dados estruturados.
Ele permite que o agente realize buscas semânticas, encontrando informações relevantes com base em significado, e não apenas em palavras-chave.
Recuperação de conhecimento contextual (RAG)
Busca semântica em documentos
Enriquecimento de respostas do agente
Similaridade entre conteúdos
Um conteúdo é convertido em embedding
O embedding é armazenado no Vector Store
Durante uma consulta, o texto da pergunta também é convertido em embedding
O sistema retorna os vetores mais similares
Base de conhecimento corporativa
Documentação técnica
Contratos, políticas e manuais
FAQs e históricos de conversas
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